[墨西哥，墨西哥城，2023年5月18日] Tech4Nature墨西哥項(xiàng)目自然保護(hù)專家團(tuán)隊(duì)宣布，在華為云和人工智能的幫助下，他們已經(jīng)在位于墨西哥東南部尤卡坦州Dzilam de Bravo的自然保護(hù)區(qū)識(shí)別出至少五只美洲豹，包括兩只成年雄性美洲豹、一只成年雌性美洲豹和兩只幼崽。

Tech4Nature 是華為與世界自然保護(hù)聯(lián)盟（IUCN）共同開展的為期三年的合作，旨在通過數(shù)字技術(shù)和綠色名錄標(biāo)準(zhǔn)提升自然保護(hù)效率和保護(hù)地管理的有效性。墨西哥項(xiàng)目是雙方在全球試點(diǎn)的5個(gè)旗艦項(xiàng)目之一。去年，該項(xiàng)目在Dzilam de Bravo的自然保護(hù)區(qū)啟動(dòng)，利用一套綜合監(jiān)測(cè)系統(tǒng)來分析棲息地的環(huán)境圖像和聲音數(shù)據(jù)，以識(shí)別和追蹤美洲豹及其獵物。

項(xiàng)目參與方包括IUCN、尤卡坦理工大學(xué)、創(chuàng)新組織C Minds發(fā)起的AI for Climate倡議、雨林保護(hù)組織Rainforest Connection、Dzilam de Bravo當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)和尤卡坦州政府機(jī)構(gòu)。華為為項(xiàng)目提供了華為云服務(wù)。

截至目前，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)已經(jīng)收集了3萬多張照片、55萬條錄音以及眾多野生動(dòng)物視頻。這套數(shù)據(jù)庫(kù)能夠幫助研究人員更深入地了解當(dāng)?shù)匾吧鷦?dòng)物，有助于保護(hù)和促進(jìn)尤卡坦州的生物多樣性。這些數(shù)據(jù)的處理用到了華為云的ModelArts人工智能平臺(tái)和Rainforest Connection的Arbimon生態(tài)聲學(xué)分析平臺(tái)。

該項(xiàng)目共識(shí)別出119個(gè)物種，包括88種鳥類、22種哺乳動(dòng)物、5種爬行動(dòng)物和4種兩棲動(dòng)物，其中34個(gè)物種被IUCN列入瀕危物種紅色名錄。在該項(xiàng)目開展之前，當(dāng)?shù)貙＜也恢辣Ｗo(hù)區(qū)內(nèi)是否有美洲豹及其具體數(shù)量。

華為拉美戰(zhàn)略與Marketing部總監(jiān)Joaquin Saldana表示：“因?yàn)樾畔⒘亢艽?，所以我們需要將?shù)據(jù)上傳到一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，借助人工智能進(jìn)行快速處理。然后我們就可以開始分析圖片，識(shí)別我們關(guān)注的動(dòng)物。

目前，項(xiàng)目組正在開發(fā)能夠識(shí)別美洲豹個(gè)體的算法，用于明確該地區(qū)具體有多少只美洲豹。

自然保護(hù)組織C Minds的項(xiàng)目協(xié)調(diào)員Regina Cervera表示：“通過華為云，我們正在利用人工智能為打造州級(jí)生物多樣性監(jiān)測(cè)平臺(tái)奠定基礎(chǔ)。美洲豹是我們的傘護(hù)種，如果我們能保護(hù)好美洲豹，我們就能保護(hù)它們周圍的伴生物種。我們所做的工作代表了開創(chuàng)性的重要一步，有助于推動(dòng)自然保護(hù)解決方案的落地。”

生態(tài)學(xué)家估計(jì)，大約有4,000到5,000只野生美洲豹生活在墨西哥，并且其中一半以上生活在尤卡坦半島，因此該半島成為美洲豹重點(diǎn)保護(hù)區(qū)之一。但美洲豹的生存受到非法狩獵、森林砍伐和氣候變化的威脅。

保護(hù)美洲豹對(duì)當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)意義重大。Dzilam de Bravo保護(hù)區(qū)的社區(qū)領(lǐng)袖Juan Castillo表示，他從小就聽說過美洲豹。在墨西哥，美洲豹的數(shù)量從2010年的4,025只增加到2018年的4,766只，這是很好的跡象，表明生態(tài)保護(hù)策略正在發(fā)揮作用。

Juan Castillo表示：“這是美洲豹的地盤。我還是個(gè)孩子的時(shí)候，我就知道美洲豹是我們的一份子。有時(shí)候我說的話會(huì)讓人發(fā)笑。我說，我死后想成為一只美洲豹。我希望還能找到辦法保護(hù)這片棲息地，否則，以后就只能在書上看到這些了。”

尤卡坦可持續(xù)發(fā)展秘書處負(fù)責(zé)人Sayda Rodriguez Gomez表示，通過監(jiān)測(cè)系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)有助于推動(dòng)保護(hù)工作。她說：“我們的第一個(gè)發(fā)現(xiàn)是，很難說服他人一起保護(hù)環(huán)境。如果人們不知道那些動(dòng)物在那兒，他們就不會(huì)幫我們。”

IUCN Green List項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Nadine Seleem表示，Tech4Nature 墨西哥項(xiàng)目是當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)工作者利用創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)行實(shí)地生態(tài)保護(hù)的一個(gè)成功范例。

了解更多項(xiàng)目信息，請(qǐng)?jiān)L問： https://www.forclimate.ai/tech4nature

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